Модель нейросети A-Vibe от «Авито» превзошла модели OpenAI и Google в русском бенчмарке

Крупная российская платформа «Авито» продемонстрировала успех в области искусственного интеллекта, представив свою новую большую языковую модель A-Vibe, которая обошла зарубежные аналоги в независимом бенчмарке MERA. Модель с числом параметров до 7 миллиардов продемонстрировала превосходство в русском языке, оставив позади лёгкие модели таких технологических гигантов, как OpenAI и Google.

По данным «Авито», A-Vibe опередила GPT-4o mini, Gemma 3 27B, Claude 3.5 Haiku и Mistral Large в ряде задач. Модель показала преимущества в генерации кода, ведении диалогов и анализе текста. Например, в задачах генерации кода она обошла Gemini 1.5 Pro на 25%, а по качеству ведения диалога — Llama 3.1 на 32%.

A-Vibe строится на основе модели Qwen 2.5 от Alibaba, с учётом значительных доработок для русскоязычного контекста. В частности, «Авито» внедрила собственный токенизатор, который увеличил качество работы с русским языком, а также повысил скорость нейросети. Размер контекстного окна составляет 32,000 токенов, что также усиливает её производительность.

Модель уже внедряется в различных областях, включая генерацию описаний к объявлениям и аналитические функции в мессенджерах. «Авито» в марте объявила о планах инвестировать 12 миллиардов рублей в развитие генеративного ИИ до 2028 года, рассчитывая на дополнительную выручку в размере 21 миллиарда рублей от его применения.